KI-Betriebssystem: Warum McKinsey nur die Hälfte sagt

Was empfiehlt McKinsey CEOs?

Mitte Oktober hat McKinsey einen Artikel veröffentlicht, der gerade in vielen Geschäftsführungen die Runde macht: „The AI operating system: A new way for CEOs to run the enterprise“ [1]. Fünf Senior Partner der KI-Einheit QuantumBlack beschreiben darin eine dauerhaft laufende Management-Schicht. Sie hält den Kontext des Unternehmens, verbindet die Bereiche, bereitet Entscheidungen vor oder führt sie aus und lernt aus den Ergebnissen. Ihr Bild dafür: das „second brain“ des Unternehmens.

Der Anlass ist eine Lücke, die viele kennen. 40 Prozent der großen Unternehmen setzen KI-Agenten bereits in größerem Umfang ein. Aber nur 6 Prozent führen mindestens 5 Prozent ihres operativen Gewinns auf KI zurück [1]. McKinseys Rat an die CEOs:

Wo hat McKinsey recht?

Auch die Absage an Dutzende Einzelpiloten teilen wir. Ein gemeinsames System, das mit jedem Projekt wächst, bringt mehr als jede Sammlung von Insellösungen.

Wo denkt McKinsey zu kurz?

Ein Second Brain ist noch kein Betriebssystem. Wissen allein bewegt nichts. Es braucht eine Organisation, die mit KI denkt, und Abläufe, in denen dieses Wissen gebraucht wird. Und es braucht Agenten, die damit arbeiten.

McKinsey beschreibt das System von oben, aus der Sicht eines Konzerns mit großem Datenbestand. Aus dem täglichen Betrieb sieht es anders aus.

Was ist ein KI-Betriebssystem?

Ganzheitlich heißt: Ein KI-Betriebssystem besteht aus vier Ebenen, die ineinandergreifen.

Eine Denkhaltung. Am Anfang steht keine Technik, sondern eine Entscheidung: das Unternehmen AI first zu denken, zu konzipieren und zu bauen. Die Frage lautet nicht, wo KI noch Platz findet. Sie lautet, wie die Arbeit aussieht, wenn KI von Anfang an mitarbeitet.

Ein Arbeitsframework. Aus der Denkhaltung wird eine Methode. KI wird aktiv in Strukturen und Prozesse hineingedacht, Bereich für Bereich und Phase für Phase. Dazu gehört, festzulegen, wo der Mensch entscheidet, und die Menschen auf diesem Weg mitzunehmen.

Ein Agenten-Hub. Hier liegt die Arbeit, die KI übernimmt. Der Hub fasst Agenten mit klaren Rollen, Skills für wiederkehrende Aufgaben und Playbooks für ganze Abläufe unter einem Dach zusammen.

Ein Company Brain als Kontextschicht. Ohne geprüftes Firmenwissen arbeitet jeder Agent im luftleeren Raum. Das Company Brain liefert den Kontext und ist deshalb zwingend. Es entspricht McKinseys „second brain“, ist bei uns aber ein Baustein von vieren und nicht das Ganze.

Woher wissen wir das?

Ich erinnere mich gut daran, wie wir selbst mit KI angefangen haben: herumspielen, in einzelnen Ecken ausprobieren. Sortieren und in Erfolge umsetzen ließen sich die vielen KI-Themen erst, als der erste Wurf unseres KI-Betriebssystems stand. Ab da war es unsere Arbeitsbasis, um Projekte zu starten oder Organisationsbereiche aufzuräumen.

Der nächste große Schritt war der Kontext-Layer, ein Second Brain für das Unternehmen. Im Nachhinein hätten wir dort anfangen sollen, denn nichts hätte schneller mehr für unsere Prozesse bewirkt. Darin liegt kein Widerspruch zu unserer Kritik an McKinsey: Das Company Brain ist der richtige Anfang, nur eben nicht das Ende. Heute ist daraus ein eigenes Produkt für andere Unternehmen geworden, das Company Brain, derzeit in der Closed Beta.

Wie unser eigenes System entstanden ist, beschreibt der Beitrag KI im Unternehmen einführen.

Was heißt das für den Mittelstand?

McKinsey schreibt für Konzerne mit mehr als einer Milliarde Dollar Umsatz. Für ein mittelständisches Unternehmen gilt dieselbe Logik in kleinerem Maßstab. Ganzheitlich heißt dabei nicht groß. Sie brauchen kein Großprojekt, sondern ein Bild aller vier Ebenen, einen Bereich, in dem Sie anfangen, und ein System, das danach mitwächst. McKinsey nennt rund zwölf Wochen bis zum ersten Nutzen in einem Bereich [1].

Was bleibt vom Rat an die CEOs?

Der Artikel von McKinsey ist ein wichtiges Signal. Wenn eine der größten Beratungen der Welt CEOs ein KI-Betriebssystem empfiehlt, ist das Thema in den Chefetagen angekommen. Und der Kern stimmt: Wer seinen Kontext besitzt, bleibt unabhängig von jedem Modell.

Doch ein Gedächtnis allein macht noch kein handelndes Unternehmen. Erst wenn die Organisation AI first denkt, die Menschen mitgenommen werden und Agenten mit diesem Wissen in ihren Abläufen arbeiten, wird aus dem Second Brain ein Betriebssystem. Unser Rat deshalb: beim Company Brain anfangen und das Ganze von Beginn an mitdenken.