AI first im Mittelstand: Effizienz ist gut, neue Angebote sind besser

Ein kleines Gedankenexperiment. Stellen Sie sich vor, Sie gründen Ihr Unternehmen morgen neu. Gleicher Markt, gleiche Kunden, gleiches Know-how. Nur die Werkzeuge sind die von heute.

Würden Sie die Abteilungen genauso schneiden? Würden Sie dieselben Produkte anbieten? Würden Angebote immer noch drei Tage dauern?

Wahrscheinlich nicht. Und genau in dieser Lücke zwischen „wie wir es heute machen“ und „wie wir es heute bauen würden“ steckt das, was mit AI first gemeint ist.

Ist AI first nur ein neues Schlagwort?

Der Begriff taucht gerade sehr häufig in Keynotes auf, und nicht selten steckt dahinter nur der Wunsch, möglichst viel zu automatisieren. Einige große Unternehmen haben AI first öffentlich vor allem als Signal verstanden, weniger Menschen einzustellen. Das greift zu kurz, ist auch zu einseitig. AI first ist meiner Meinung nach ein Anspruch, die Möglichkeiten, die uns KI bietet, zu nutzen, um neu zu denken. Auf jeden Fall ist es ein Managementansatz und kein Technikthema.

Drei Missverständnisse über AI first

Missverständnis 1: AI first heißt AI Always. Nein. Ein Unternehmen, das AI first denkt, entscheidet bewusst, wo KI arbeitet und wo nicht. Bei uns heißt das Prinzip KIMI: Künstliche Intelligenz trifft menschliche Intelligenz. Für jeden Ablauf legen wir fest, wo der Mensch entscheidet und wo ein Agent übernehmen darf. Es gibt Bereiche, in denen KI bewusst draußen bleibt.

Missverständnis 2: AI first ist ein Sparprogramm. Das ist der naheliegende Einstieg, und er ist nicht falsch. Effizienzgewinne mit KI sind gut: Arbeit wird schneller, Abläufe werden leichter, und es rechnet sich oft schnell. Neue Wertangebote für Ihre Kunden sind aber besser. Wer nur automatisiert, zementiert die Prozesse von gestern. Die spannendere Frage lautet: Was können wir unseren Kunden jetzt anbieten, das vorher nicht möglich war?

Missverständnis 3: AI first ist etwas für Konzerne. Eher umgekehrt. Ein Unternehmen mit 50 Beschäftigten kann seine Abläufe in Monaten neu denken, ein Konzern braucht dafür Jahre. Muss deshalb jedes Unternehmen morgen AI first sein? Sicher nicht. Aber neue Richtungen einmal durchzudenken lohnt sich schon mit 50 Mitarbeitenden, nicht erst mit 5.000.

Wo entsteht der Wert? Arbeit, Abläufe, Angebote

Um das greifbar zu machen, nutzen wir eine einfache Unterscheidung. KI kann an drei Stellen im Unternehmen Wert erzeugen, und jede Stelle hat einen anderen Hebel.

Die meisten Unternehmen starten auf der ersten Ebene. Das ist in Ordnung.

Viel spannender ist es allerdings, wenn AI first dort beginnt, wo man die dritte Ebene mit auf den Tisch legt.

Ein Beispiel, bewusst allgemein gehalten: Ein Ingenieurbüro nutzt KI zunächst, um Gutachten schneller zu schreiben. Das ist Arbeit. Dann stellt es fest, dass sich aus den gesammelten Gutachten Muster ablesen lassen, welche Bauteile in welchen Umgebungen früher verschleißen. Daraus wird ein Prognose-Service für Bestandskunden. Das ist ein Angebot, und zwar eins, das kein Wettbewerber einfach kopieren kann, weil es auf dem internen Wissen einer Firma beruht.

Was Microsoft Frontier Firm nennt

Microsoft beschreibt Unternehmen, die mit Menschen und KI-Agenten als fester Organisationsform arbeiten, als „Frontier Firms“. Nicht als Experiment nebenbei, sondern als Art, wie die Firma funktioniert.

Beim Aufbau unserer eigenen Agenten-Organisation hat uns eine Frage am meisten beschäftigt: Was brauchen Agenten eigentlich, um gut zu arbeiten? Die Antwort war unspektakulärer als gedacht. Ein festes Vorgehen für die Abläufe und – vor allem – Zugriff auf das Wissen des Unternehmens, also ein Company Brain. Kultur allein reicht nicht. Tools allein auch nicht.

Wie der Mittelstand AI first sinnvoll startet

Kein Masterplan, kein Großprojekt. Loslegen und sich auf konkrete Ziele konzentrieren.

1. Welche Ihrer Abläufe würden Sie heute nicht mehr so aufbauen? Nehmen Sie einen, nicht zehn.
2. Was fragen Ihre Kunden, das Sie heute nicht beantworten können? Hier verstecken sich oft die neuen Angebote.
3. Welches Wissen haben Sie, das niemand sonst hat? Das ist Ihr Rohstoff für alles Weitere.

Aus den Antworten ergibt sich meist schnell, welches Businessziel (wir nennen das intern „Spielfelder“) bei Ihnen im Vordergrund steht. Wie diese Spielfelder aussehen, beschreibt der Artikel KI-Strategie entwickeln: vier Spielfelder. Wenn Sie das mit Ihrem Team in einem halben Tag klären wollen: KI-Workshop für Unternehmen.

Und Sie? Wo nutzen Sie KI heute schon, um für Ihre Kunden etwas möglich zu machen, das es vorher nicht gab?