Warum KI-Projekte scheitern: Es liegt fast nie an der KI
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlendem Kontext, unklarem Ziel und zu später Einbindung der Menschen. Drei Hürden, die man überwinden kann.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlendem Kontext, unklarem Ziel und zu später Einbindung der Menschen. Drei Hürden, die man überwinden kann.
Hier ein Tool, da ein Experiment. So beginnt KI in den meisten Unternehmen, auch bei uns. Wie daraus ein System wurde, geprüft gegen acht Playbooks, und welche zwölf Regeln dabei entstanden sind.